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第603章 机器学习里的分类问题和回归问题一个故事解释(第1页)

用故事解释分类问题和回归问题

1.

分类问题的故事——森林里的神秘果子

在一片神秘的森林里,小明发现了许多奇怪的果子。有些果子可以吃,而有些果子有毒。他想找到一个方法来区分这些果子。

他观察到:

?

颜色:红色的果子通常是可食用的,紫色的果子通常是有毒的。

?

形状:圆形的果子大多能吃,尖尖的果子往往有毒。

?

大小:太小的果子似乎更危险。

于是,小明决定建立一个“吃不吃果子”的规则系统:

?

如果果子是红色且圆形,就吃!

?

如果是紫色且尖尖的,就不吃!

?

其他情况要谨慎判断。

这个过程就是分类问题——它的目标是给每个果子打上一个“可吃”或“不可吃”的标签。

分类问题的典型特征:

答案是离散的类别(例如:“可吃”

vs.

“不可吃”)

数据用于区分不同类别(红色vs.

紫色,圆形vs.

尖形)

最终输出是一个标签(1=可吃,0=不可吃)

现实中的应用:

?

邮件是否是垃圾邮件?(垃圾

vs.

非垃圾)

?

贷款申请者是否值得批准?(批准

vs.

拒绝)

?

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