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第613章 智慧（第3页）
话虽如此，但也要有一个整体框架，免得东打一耙西打一耙。
“城市是一个系统的协作，它还是需要一个大脑去统领，不然容易眉毛胡子一把抓。”王晓明讲道，“其实听下来这些都要一个计算系统去支撑，目前我们正在推进的也是构建一个系统。”
“数据到底怎么用于城市治理？”付与萱财务出身，这么前沿的概念，她的确是难以理解。
王晓明给她举了个例子，“比如说城市的拥堵问题。咱们不是有高德地图么？高德地图现在想要为用户提供实时的道路信息，前方多少米拥堵，走哪条道不拥堵……然而微拓又没有卫星在天上飞，也拿不到全国上百个城市那么多的监控视频数据。”
“那么问题来了，我们如何得知道路状况，并告知驾驶人员前方的拥堵不拥堵呢？”
诶，这是个好例子。
温晓光抿嘴笑了笑。
付与萱也在等着答案。
“就是靠着智能手机和数据啊，只要用户足够多，我们就可以实时的将用户的位置、轨迹数据上传至服务器，那么高德地图团队就可以获得这个数据，而有了海量的实时交通数据，通过对大数据的计算处理，就可以为用户提供路况信息了。”
付与萱皱眉，“那不是不准确么？肯定有人不使用高德地图的啊。”
王晓明讲：“是这样的。这个本来就存在误差，其实大数据就是用海量数据分析用户行为模式，它不是数学题说计算出一个准确的结果，它是一个向正确答案趋近的过程。”
“以高德地图为例来说，只要我们的计算能力越强、用户规模越大、数据量越充足，那么我们的计算结果就越可靠，提供的路况信息也就越准确。”
“那应该很难吧？”
温晓光插嘴，“你也可以理解为只要我们做成，其他对手就难以超越，因为这不是一个简单的地图软件，它需要云计算的支撑，需要能收集到大量数据。而且有些数据只在政府手里的，我们这样的大企业通过签署合作协议能获得数据，可创业者上哪儿找去？”
王晓明也比较乐观，“导航在城市生活中一定是需要的，有微信，和政府的关系也不错，所以其实数据充足反而不是问题，而是能不能处理这个大数据的问题。”
想想就头疼。
所以说智慧城市比较难了。
温晓光巴巴望着王晓明，“你也别怪我天天给你压力，怪贺楠吧，他天天给我压力。”
贺楠也明白了，这个项目啊，老板不是反对，但客观条件有约束，咱也不能像孙猴子一样说变就变出东西来。
但其实在坐的四位都清楚。
那绝对是一个方向，而且适合微拓的愿景。
只要做出来，微拓必定上一个台阶。
“老王你最近在忙什么？”
“开会研究ggle的大数据分析智能应用。有前人在，我们能稍微容易些，至少知道代码该怎么写。”
一样是搜索公司，谷歌在大数据方面就很厉害，他们的智能应用服务包括客户情绪分析、交易风险预测、客户流失预测、政治倾向预测等等，说什么国外尊重个人信息，科技公司早就拿着这个不知道赚多少钱了。
大数据给谷歌带来的实际利润都是按天算，一天收2000万美元绝对不是童话故事。
12年竞选总统的时候就利用过大数据，他的团队购买这些服务，研究支持者都是些什么人，什么特征，最关注什么哪些政治或民生议题，然后投放广告就奔这些人的胃口投。
温晓光当然不会去参与这种生意，即便它再赚钱。
反正公司最近也在调整中，正好就一次性也把付与萱那里调整一番，这样一来，支付app就不再单纯作为一个工具人了，它要寻求自我的突破。
增添服务，吸引用户。
这个模式依旧有效。
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