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542新技术（第2页）

许瑾瑜在旁边起到了大作用，她出身豪奢，对这种场合司空见惯。

虽然性子高傲，对于各种社交礼仪，却比赵子明娴熟了不止十倍。

一身白色的无袖立领旗袍，简单素净，水墨画的花纹，加以大红中国结，魅力十足，站在赵子明旁边，美艳大气，给人留下深刻的印象。

有她在旁边帮衬，赵子明轻松不少，这也是他为什么选择许瑾瑜作为自己的女伴。

一个出色的女人，能为他添分不少。

算起来，赵子明的女人虽然不少，但出身豪门的只有许瑾瑜一个，其他人对于这种场合，天然具有陌生感，没有她那样轻车熟路。

以赵子明的身份，自然是安排在拍卖会的最前面，两人落座后，打扰的人就少了很多。

“你看这个油画挺不错的”，许瑾瑜拿着图册翻起来，

“喜欢的话，就拍下来”，赵子明瞟了一眼，随口回道，

吴冠中，小桃红，1973年作，油画画布：611x463公分，底价：2000万元人民币。

“算了”，许瑾瑜摇了摇头，继续往下翻，她对于油画也不了解，只是单纯凭感觉。

赵子明对于拍卖品没什么兴趣，靠在椅子上，想起刚才公司细胞实验室打来的电话，na小组有了重大发现。

在实验室的na合成过程中，合成机器发出的细微噪音可以被记录下来。

这些被捕获的声音可用于逆向工程中，成为制药、农业等生物工程领域中有价值的基因材料。

因为突破太过惊人，小组负责人safaei直接和他进行了沟通。

毕竟现在的智能手机等记录设备很普及，使得窃听的问题更加普遍。

一些生物实验室在墙上安装了声学传感器，越来越多的人也开始采用谷歌的alexa或小智音箱等工具，这些都存在被窃听的可能。

任何一台工作的机器都会留下某种形式的痕迹，比如物理残留物、电磁辐射、噪音等等。

这些痕迹的信息量是巨大的，产生的声音、辐射差异非常小，人们无法区分，但通过精密的功能设计和在实验室编写的机器学习算法，能够确定这些差异。

根据safaei的实验，通过侧通道攻击，他们可以以95的准确率预测na序列中的每个碱基，并且能够重建短序列，这个准确率在人工智能的帮助下，还有进一步提升的空间。

这就意味着什么，只要想一想就知道。

在未来某一天，万物互联的大时代，几乎所有机器操作都可以被监控，所有的实验被能被还原。

听完safaei的介绍，赵子明心中也不禁升起了“天下英雄不可小觑”的想法。

要知道safaei的研究，几乎没用到公司的人工智能技术，完全是常规操作，在这种情况下，率领团队，攻坚克难，实现逆天突破。

可以说，safaei个人的能力绝对是出类拔萃的。

safaei，三十五岁，之前是加州大学河滨分校计算机科学与工程副教授，受数字集团的高薪诱惑，不远万里来到国内，和肯博士一样，是整个公司为数不多的外籍科学家。

论起科研能力，safaei在整个数字集团都是首屈一指的，能独立领导一个项目组就是明证。

要知道，公司的白色细胞实验室，每个项目组都是国内外一流的水平，投入巨大，设备齐全，虽然暂时没什么成果，但是潜力巨大。

“先生们，女士们，欢迎大家……”

慈善晚宴正式开始。

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